# AI Coding 零基础实战教程

> 不会写代码，也能用自然语言指挥 AI 构建真实软件项目。

![AI Coding 零基础实战教程封面](assets/cover-00-ai-coding-intro.png)

## 教程简介

AI Coding 正在改变软件开发的入门方式。

过去，想做一个网站、后台系统、自动化工具，往往要先学习编程语言、框架、数据库、部署流程和大量工程细节。现在，借助 Claude Code、Codex Desktop 等 AI Coding 工具，零基础用户也可以通过自然语言描述需求，让 AI 帮助完成项目规划、代码生成、调试、重构、测试和交付。

这套教程面向真正的初学者，不默认你已经会写代码。课程会从环境准备开始，逐步讲清楚 AI 编程的核心思路、主流工具生态、Claude Code 的完整使用方式、Skills 技能系统的实践方法，并通过完整项目案例带你体验一次从想法到成品的开发过程。

教程的目标不是让你死记命令，而是帮你建立一种新的工作方式：

- 能把模糊想法整理成 AI 能理解的开发任务
- 能用 AI 辅助完成真实项目，而不只是生成零散代码片段
- 能判断 AI 输出是否靠谱，并学会调试、改进和验收
- 能逐步形成自己的提示词、技能库和项目工作流

## 适合人群

这套教程适合：

- 没有编程基础，但想做出网站、小工具或业务系统的人
- 学过一点编程，但不知道如何把 AI 融入开发流程的人
- 想系统学习 Claude Code、Codex Desktop 等 AI Coding 工具的人
- 想把 AI 从“聊天助手”升级成“开发搭档”的创作者、运营、产品经理和独立开发者

如果你已经是有经验的开发者，也可以把它当作 AI Coding 工作流入门手册，用来快速了解工具组合、自动化流程和项目实战方法。

## 你将学到什么

读完这套教程，你会掌握：

- AI Coding 的基本概念和常见误区
- Node.js、Git、编辑器、终端等基础环境准备
- Claude Code、Codex Desktop、Cursor 等工具的定位和使用场景
- 如何写出更清晰、更可执行的开发提示词
- 如何让 AI 帮你规划项目、生成代码、修复错误和做代码审查
- 如何使用 Skills 技能系统沉淀可复用能力
- 如何完成一个完整项目的需求分析、开发、测试和交付

## 在线阅读

- GitHub Pages 在线版：[https://xianyu110.github.io/ai-coding-tutorial/](https://xianyu110.github.io/ai-coding-tutorial/)
- CSDN 专栏主页：[https://blog.csdn.net/xianyu120](https://blog.csdn.net/xianyu120)
- 永久导航：[https://link3.cc/maynorai](https://link3.cc/maynorai)

## 章节目录

| 章节 | 标题 | 阅读 |
| --- | --- | --- |
| 00 | 不会写代码，也能用 AI 构建软件：AI Coding 零基础教程前言 | [GitHub](chapters/00-intro.md) / [CSDN](https://blog.csdn.net/xianyu120/article/details/162344390) |
| 01 | 第零部分：环境准备与工具安装 | [GitHub](chapters/01-environment.md) |
| 02 | 第一部分：AI 编程基础理论 | [GitHub](chapters/02-foundations.md) |
| 03 | 第二部分：AI 编程工具生态 | [GitHub](chapters/03-tools.md) |
| 04 | 第三部分：Claude Code 深度使用与进阶技巧 | [GitHub](chapters/04-claude-code.md) |
| 05 | 第四部分：AI 技能系统（Skills）深度实践 | [GitHub](chapters/05-skills.md) |
| 06 | 第五部分：完整项目案例实操 | [GitHub](chapters/06-mini-mall.md) |
| 07 | 第六部分：项目实战（独立完成） | [GitHub](chapters/07-practice.md) |
| 08 | 第七部分：Codex Desktop 安装和使用教程 | [GitHub](chapters/08-codex-desktop.md) |
| 09 | 附录 | [GitHub](chapters/09-appendix.md) |

## 推荐阅读方式

建议按章节顺序阅读。

如果你是零基础读者，可以先完整读完前言和环境准备部分，再跟着工具章节一步步安装和体验。进入项目实战部分时，不要只复制命令，重点观察 AI 是如何理解需求、拆解任务、修改代码和自我检查的。

如果你已经有开发经验，可以优先阅读 Claude Code、Skills 和完整项目案例章节，把其中的工作流迁移到自己的项目里。

## 更新说明

GitHub 章节已全部发布，后续会继续补充细节、优化示例，并同步整理 CSDN 版本。